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      無人駕駛到底離我們還有多遠?

      2021-01-31 02:02:24 康斯坦丁 康斯坦丁 分享

        現在,5G和人工智能產業蓬勃發展,各路巨頭紛紛趕制“應用場景”,以最大限度地攫取利益。其中,無人駕駛將成為一個重要的應用平臺,不僅有Google、百度、Uber這種大佬長期進行研發投入和數據收集,更是有大量新鮮的小型初創公司參與期中。大家都憧憬著“無人駕駛”盡快上路,更憧憬著無人駕駛能夠改善交通、改革駕照考試等等。其實,給無人駕駛做一個明確的定義并不容易:首先,它是一輛汽車,需要奔馳、寶馬、奧迪這些傳統汽車廠商做設計規劃,或者說他們搞出來的東西更像汽車;其次,它又是一個機器人,需要車載計算機系統、環境感應器、高速精準的控制系統以及海量的信息交互,從這個角度講,又需要Google、百度、Uber這些互聯網科技巨頭。

        此外,交通關系著人身安全,一場車禍通常會毀掉1~2個家庭,所以,任何的交通規則都不會鼓勵汽車加速,但如果換成無人駕駛,交通的法律體系需要大幅改革,同時,會觸動一些利益單位,推進任務艱巨而漫長。那么,無人駕駛離我們還有多遠呢?

        循序漸進,準無人駕駛或即將上路?

        其實,無人駕駛的概念并不新穎,早在上世紀70年代,美國、英國等發達國家就開始了無人駕駛汽車的研究,而一些先驅的企業動輒研究20年,不惜成本,不考慮ROI,持之以恒地做校準和調試。比如谷歌的無人駕駛汽車已經行駛超過20萬公里,他們的汽車通過攝像機、雷達傳感器和激光測距儀來“感知”其他車輛,再配套谷歌自己家的地圖,基本能安全到達目的地。谷歌如此重視,但截止到目前仍沒有真正意義上的量產產品,畢竟,人類的大腦有幾十億個神經元,能快速判斷出復雜的交通情況并作出正確決策。顯然,谷歌產品雖然先進強大,卻仍然無法同“人類司機”相媲美,我們印象中完全的無人駕駛:自動駕駛、和主人交流、扛子彈,還只能存在于科幻電影中。

        好在,5G和人工智能相關產業,給無人駕駛帶來新的契機。此前,我們擔心交通復雜,數據量不夠,如今5G超強帶寬以及人工智能的自主“學習”手段,會在短時間內模擬人類大腦的運行機制。而且,時延的概念在5G時代將會徹底消失,這也非常符合“無人駕駛”的要求,畢竟,僅僅2秒的“時延”就會造成兩個家庭甚至更多的不幸。

        如果說完全的無人駕駛太過于遙遠,那么,循序漸進、準無人駕駛則已經相當成熟。比如現在的感應器技術已經很發達,雖然無法精準識別復雜的全局交通路況或者過于復雜的車水馬龍,卻完全能夠“感知”到和周圍車輛的距離,一旦超過安全標準就會自動踩下剎車。如此技術將會大大降低車禍之風險,也基本上避免掉人類大腦疏忽的后果;還有,自動倒車系統也是很多女性司機的最愛,畢竟,在狹小的車庫里,很多女性根本無法判斷方向,以至于不得不購買三個停車位,然后,跨界停車?,F有的自動泊車系統已然非常成熟,能通過感應器判斷出車位的距離,并采用慢速完成泊車,既避免了女性司機之尷尬,又能最大限度地減少停車時的剮蹭。此外,百度作為中國無人駕駛研究的先驅者,也正不惜重金投資研發,他們有宏偉的目標,又有階段性目標。未來有可能率先推出“無人送餐車”,這個的難度要比載人汽車低50倍,畢竟,湯灑了,就扔掉吧。

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      編輯:暢言
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